All About
Według Cawse’a, autonomia zbliża się do własnego „momentu AI”, czyli punktu zwrotnego, który sztuczna inteligencja (AI) przekroczyła w tym roku. „Naprawdę uważam, że w dłuższej perspektywie, niestety, wszyscy kierowcy ciężarówek będą mieli kłopoty” – ostrzegł Cawse. „Musimy tylko zobaczyć, jak długi będzie ten okres.”
Cawse przewiduje niskie wskaźniki adaptacji AI na dwa do trzech lat, po których nastąpi nagłe przyspieszenie, za pięć do siedmiu lat. Ten proces napędza szybka ewolucja AI, kluczowa dla jazdy autonomicznej.
Tymczasem sztuczna inteligencja, AI jest pozytywna dla kierowców, ponieważ odciąża ich od części obowiązków. Ułatwi inspekcje DVIR (raporty stanu pojazdu) poprzez proste nagranie wideo ciężarówki, uprości aplikacje oraz zautomatyzuje procesy na przejściach granicznych i stacjach ważenia, skracając czas oczekiwania.
Korzyści związane z adaptacją AI będą faworyzować niektórych bardziej niż innych.
„Jestem dość optymistycznie nastawiony. Myślę, że korzyści trafią najpierw do bardzo dużych firm, ponieważ mają więcej środków finansowych. Mniejsze firmy ucierpią w krótszej perspektywie, ale potem to wszystko zostanie zdemokratyzowane” – powiedział Cawse. „To jest ta dobra strona AI: pojawią się startupy oparte na AI, które dostarczą te usługi mniejszym firmom”. To może wywołać eksplozję wśród mniejszych graczy, którzy wykorzystują moc AI, kupią kilka ciężarówek i przekształcą je w naprawdę wydajny biznes. Ostrzegł jednak, że te startupy AI szybko staną się przestarzałe.
Stwierdził, że rok 2026 będzie oznaczał koniec AI jako narzędzia, a początek AI jako partnera operacyjnego zarządzającego kluczowymi procesami floty. Firmy, które nie zintegrują AI, zostaną w tyle.
Oto zalecenia dla firm transportowych:
- Cyfryzacja jest kluczowa. Pokarmem dla AI są dane. Firmy mające dane na papierze będą miały mniejszą szansę na wykorzystanie AI, co ogromnie je zaboli.
- Tworzenie dokumentacji procesów. Należy tworzyć dokumenty opisujące procesy (np. zarządzanie firmą transportową, utrzymanie pojazdów, obowiązki menedżera), które mają uczyć nowe modele AI, zamiast zaczynać od zera. Chodzi o to, by mieć „uporządkowane zbiory danych”, które można po prostu „rzucić w kolejną AI”, mówiąc: ‘Oto dokument. Naucz się sam.’
- Sam zostań ekspertem od AI. Kluczem jest regularne korzystanie z AI i zrozumienie inżynierii promptów.
Cawse prognozuje, że AI ukształtuje gospodarkę w nowatorski sposób. Będzie to gospodarka w kształcie litery K, odczuwana jednocześnie jako recesja i boom. Dzieje się tak, ponieważ niektóre firmy szybko zyskają przewagę dzięki wydajności AI, podczas gdy inne nie.
Beneficjenci AI zaczną od góry (NVIDIA, Google), a następnie przejdą do firm pokroju Geotab, które obracają ogromnymi ilościami danych. „Jestem absolutnie przekonany, że za trzy, pięć lat będziemy mieli absolutnie prącą naprzód gospodarkę, ponieważ każda pojedyncza firma na świecie będzie mogła czerpać korzyści z AI” – podsumował Cawse.
Szerokiej i bezpiecznej drogi życzy All About Trucks & TransLab.
We put Truckers first.
